- 图书介绍
- 读者评价
本书从 AI 的发展历史讲起,介绍了目前最热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯 片的相关算法、架构、电路等,并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的 AI 芯片,包括生成对抗网 络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计 AI 芯片的各种计算范式,以及下 一代 AI 芯片的几种范例,包括量子启发的 AI 芯片、进一步提升智能程度的 AI 芯片、有机自进化 AI 芯片、光子 AI 芯片及自供电 AI 芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展 趋势,以及基础理论(如量子场论、信息论等)引领 AI 芯片创新并将不断发挥巨大作用。最后,本书 介绍了 AI 发展的三个层次、AI 芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。 本书可供在 AI 芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员,以及所有对 AI 芯片感兴 趣的人员参考。

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