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本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础，全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法?MQHOA算法，该算法的物理模型明确、算法结构简单，无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算法用于求解函数优化问题和组合优化问题，并对算法的物理模型、迭代收敛性和并行性进行理论分析和实验验证。全书共7章，每章都包含了作者近年的科研成果。本书可作为自然计算算法、人工智能领域开发人员和技术人员的参考书。
本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础，全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法?MQHOA算法，该算法的物理模型明确、算法结构简单，无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算法用于求解函数优化问题和组合优化问题，并对算法的物理模型、迭代收敛性和并行性进行理论分析和实验验证。全书共7章，每章都包含了作者近年的科研成果。本书可作为自然计算算法、人工智能领域开发人员和技术人员的参考书。
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